פערים בשוק: לפי כלכלני גולדמן זאקס ואוקספורד אקונומיקס, ה-AI הוטמע בתקופה של מחסור חריף בידיים עובדות, ולכן בשלב זה הוא בעיקר משלים ומסייע לעובדים (Labor-augmenting) ולא מחליף אותם.

גל הפיטורים הנוכחי בהייטק ובסקטורים נוספים בארה”ב זוכה בשבועות האחרונים להסבר אחיד מצד ההנהלות: בינה מלאכותית. השבוע הייתה זו ענקית התקשורת סיסקו (Cisco) שהצטרפה לטרנד והסבירה את הקיצוצים שלה בצורך להסיט משאבים ל-AI. אלא שמחקר מקיף של כלכלני הבנק הפדרלי של ניו יורק מציג תמונה מורכבת בהרבה, ומציע כי המנכ”לים פשוט מצאו שעיר לעזאזל נוח במיוחד.

החוקרים בדקו את נתוני הגיוס והפיטורים בארה”ב תוך שימוש במדד של חברת Anthropic, המגדיר אילו מקצועות חשופים ביותר לאוטומציה (כגון מתכנתי מחשב, נציגי שירות לקוחות וקלדני נתונים). המטרה הייתה לבחון האם חל שינוי דרמטי בדפוסי הגיוס לפני ואחרי מהפכת ה-Generative AI של סוף 2022.

מתי התחילה ההאטה? הדברים שקרו לפני ה-ChatGPT

הנחת היסוד של המחקר הייתה פשוטה: אם ה-AI הוא הגורם המרכזי לפיטורים ולהאטה בגיוסים, היינו צריכים לראות קו מגמה אחיד לפני סוף 2022, וצניחה חדה ומתמשכת במשרות החשופות לטכנולוגיה מיד לאחר מכן. במציאות, הממצאים הראו אחרת לגמרי.

הירידה בביקוש למשרות בעלות חשיפה גבוהה ל-AI החלה כבר בתחילת שנת 2022 – חודשים ארוכים לפני שמישהו שמע על הכלים החדשים. יתרה מכך, החל משנת 2023 הפער בין המשרות החשופות לאלו שאינן חשופות ל-AI הלך והתייצב. “הנתונים הללו פשוט אינם מתיישבים עם התיאוריה לפיה הבינה המלאכותית דוחקת בהדרגה את רגלי העובדים”, כתבו החוקרים.

מיתוס הבוגרים הצעירים: כולם באותה הסירה

אחד הנרטיבים הנפוצים ביותר בשוק העבודה בשנה האחרונה הוא שחברות הפסיקו לגייס עובדים מתחילים (Junior-level) מכיוון שיישומי AI יכולים לבצע את משימות הבסיס שלהם. המחקר של ה-Fed בדק את עומק פרסומי המשרות וגילה כי ההאטה בביקוש פגעה באופן רוחבי הן במשרות זוטרות והן במשרות בכירות באותם הסקטורים.

למרות ששיעור האבטלה בקרב צעירים ובוגרי קולג’ טריים אכן עלה מאז 2022, החוקרים מדגישים כי מדובר בתוצאה של האטה מאקרו-כלכלית רחבה ועליית ריבית, ולא בגלל “שוק אוטומטי” שסגר את שעריו בפניהם.

מבט לעתיד: תחלופה גבוהה, אבל לא אבטלה המונית

ניתוח נפרד שפורסם על ידי חברת המחקר Oxford Economics תומך בממצאי ה-Fed. הכלכלן הראשי מייקל פירס מציין כי למרות שאימוץ ה-AI הפך למיינסטרים, השימוש בפועל עדיין נמוך יחסית, מה שמסביר מדוע ההשפעה על הפריון הכללי ועל שוק העבודה נותרה מתונה. למעשה, שיעור האבטלה במקצועות החשופים ביותר ל-AI דווקא ירד בחודשים האחרונים, במקביל לשיפור הכללי בשוק העבודה האמריקאי.

המקום היחיד שבו ה-AI מייצר רעידת אדמה מקומית הוא סקטור המידע (Information Sector). שם, קצב הגיוסים והפיטורים זינק במקביל – תופעה המכונה “Labor Churn” (תחלופת עובדים גבוהה), בעוד שנטו כמות המשרות נותרה כמעט ללא שינוי.

בגולדמן זאקס מסכמים כי השלב הראשון של מהפכת ה-AI פגש את השוק בתזמון מושלם, בדיוק כשהיה מחסור חריף בידיים עובדות באותם מקצועות חשופים, מה שמנע משבר תעסוקה. עם זאת, השלב הבא של הטמעת הטכנולוגיה צפוי לדרוש הסתגלות משמעותית בהרבה מצד כוח העבודה, שייאלץ לפתח מיומנויות חדשות כדי להישאר רלוונטי.