OpenAI ו-Anthropic נוקטות לפי הדיווחים בגישות שונות לשימוש בחומרה של Apple עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית, ובכך מדגישות כיצד תשתיות ה-AI מתרחבות מעבר למעבדי GPU קונבנציונליים במרכזי נתונים. לפי דיווחים, OpenAI רכשה עשרות אלפי מערכות Mac mini ו-Mac Studio לצורך למידת חיזוק ופיתוח סוכנים המסוגלים להשתמש במחשבים, בעוד Anthropic שוכרת קיבולת מחשבי Mac באמצעות Amazon Web Services.

אסטרטגיית ה-Mac של OpenAI מתמקדת ב-AI המסוגל להשתמש במחשבים

הרכישות שעליהן דווח קשורות ללמידת חיזוק ולפיתוח סוכנים המסוגלים להשתמש במחשבים. מערכות אלה נועדו לקיים אינטראקציה ישירה עם מחשבים, לרבות ניווט בממשקי תוכנה, לחיצה, הקלדה וביצוע משימות באמצעות סביבות גרפיות.

עומסי עבודה כאלה עשויים לדרוש מספר גדול של התקני מחשוב הפועלים במקביל. ארכיטקטורת השבבים של Apple, המשלבת יכולות עיבוד וגרפיקה עם זיכרון מאוחד, יכולה לספק פלטפורמה חלופית עבור יישומי AI מסוימים. העיצוב הקומפקטי של Mac mini הופך אותו גם למעשי לפריסה של מערכים גדולים של מחשבים קטנים יחסית.

היקף הרכישות שעליהן דווח משמעותי משום שהוא מדגים שהביקוש לתשתיות AI אינו מוגבל לאשכולות ה-GPU העצומים המזוהים בדרך כלל עם אימון מודלים גדולים של בינה מלאכותית. פיתוח סוכנים ייעודיים יכול ליצור ביקוש לסוגים שונים של חומרת מחשוב, ובכך לפתוח שווקים נוספים עבור ספקיות טכנולוגיה מבוססות.

Anthropic ו-AWS מדגישות את חלופת הענן

לפי דיווחים, Anthropic נוקטת אסטרטגיית תשתיות שונה באמצעות שכירת קיבולת של מחשבי Mac mini דרך Amazon Web Services במקום רכישה ישירה של החומרה. גישה זו מאפשרת לחברת ה-AI לקבל גישה למשאבי מחשוב ייעודיים, תוך צמצום הצורך לרכוש, לפרוס ולתחזק בעצמה צי גדול של מחשבים פיזיים.

ההסדר מדגים גם את תפקידם ההולך וגדל של ספקי ענן בהנגשת חומרה ייעודית לפי דרישה. עבור חברות AI, גישה למשאבי ענן יכולה לספק גמישות רבה יותר כאשר עומסי העבודה משתנים, בעוד שספקיות הענן יכולות לייצר הכנסות מהחומרה באמצעות שירותי תשתית חוזרים.

לאמזון יש קשר אסטרטגי משמעותי עם Anthropic, הכולל התחייבויות נרחבות לקיבולת מחשוב של AWS לצורך אימון והפעלת Claude. הצעת מחשוב המבוסס על Apple לצד תשתיות ה-AI של AWS עצמה עשויה לאפשר ל-AWS לתת מענה למגוון רחב יותר של עומסי עבודה, ככל שפיתוח ה-AI הופך למתמחה יותר.

מה עשוי הביקוש ל-Mac עבור AI לומר עבור Apple והמשקיעים?

עבור Apple, הביקוש הגובר מצד מעבדות AI עשוי לייצג הזדמנות מתפתחת בשוק הארגוני עבור מחשבי Mac. החברה ממקמת יותר ויותר את קו מחשבי ה-Mac שלה כמסוגל להתמודד עם יישומי AI תובעניים, במיוחד כאשר מפתחים מתנסים בהסקה מקומית, במערכות סוכנים ובסוגים נוספים של עומסי עבודה שיכולים ליהנות ממשאבי מחשוב משמעותיים על גבי המכשיר.

עם זאת, עדיין לא ברור אם רכישות בהיקף כזה יהפכו למגמה רחבה יותר בתעשייה או יישארו מרוכזות בקרב מספר מצומצם של חברות AI גדולות. הכלכלה של שימוש בחומרת Mac עבור AI תהיה תלויה בביצועים, ביעילות האנרגטית, בתאימות התוכנה ובעלות של תשתיות ענן ומאיצי מחשוב חלופיים.

בהמשך, המשקיעים יעקבו אחר השאלה אם הפריסה המדווחת של OpenAI תתרחב, אם חברות AI נוספות יאמצו אסטרטגיות חומרה דומות וכיצד AWS תפתח את היצע המחשוב הייעודי שלה. המשמעות הרחבה יותר היא ששוק תשתיות ה-AI הופך למגוון יותר, כאשר הביקוש מתרחב ממרכזי נתונים עצומים המבוססים על GPU ועד למערכים של מערכות קטנות יותר המיועדות לסוכני AI בעלי יכולות הולכות וגדלות.