מניית Snowflake זינקה ביותר מ־30% במסחר המאוחר לאחר שחברת תוכנות הענן פרסמה תוצאות חזקות מהצפוי והכריזה על הסכם תשתיות ארוך טווח משמעותי עם Amazon Web Services. המהלך חיזק את אמון המשקיעים בכך שההשקעות בתחום הבינה המלאכותית ממשיכות להיות אחד ממנועי הצמיחה המרכזיים בסקטור הטכנולוגיה.

במסגרת ההסכם התחייבה Snowflake להוציא 6 מיליארד דולר על שירותי AWS לאורך חמש שנים, תוך הרחבת השימוש שלה בתשתיות הענן של אמזון, במעבדי Graviton מבוססי Arm וביחידות עיבוד גרפי המותאמות לעומסי AI.

ההכרזה מדגישה גם את מערכת היחסים האסטרטגית ההולכת ומתהדקת בין חברות תוכנה מובילות בתחום הבינה המלאכותית לבין ספקיות הענן הגדולות, המתחרות על השליטה בדור הבא של המחשוב הארגוני.

Snowflake דיווחה על רווח מתואם של 39 סנט למניה ברבעון הפיסקלי הראשון, לצד הכנסות של 1.39 מיליארד דולר — מעל תחזיות האנליסטים. ההכנסות צמחו ב־33% לעומת התקופה המקבילה אשתקד, וגם התחזית קדימה עלתה על ציפיות וול סטריט, מה שסיפק רוח גבית נוספת לראלי במניה.

אמזון מחזקת את מעמדה במרוץ תשתיות ה־AI

ההסכם החדש מהווה הישג משמעותי נוסף עבור Amazon Web Services, בזמן שהתחרות בין ספקיות הענן סביב תחום הבינה המלאכותית הולכת ומחריפה.

אמזון ממקמת את AWS לא רק כספקית אחסון ענן, אלא כאקוסיסטם מלא לתשתיות AI. מעבדי Graviton, שהוצגו לראשונה בשנת 2018, הופכים לחלק מרכזי באסטרטגיה הזו, כאשר ארגונים מחפשים ארכיטקטורות מחשוב חסכוניות וסקיילביליות יותר לעומסי עבודה מבוססי AI.

בניגוד למערכות אימון מסורתיות של בינה מלאכותית הנשענות בעיקר על מעבדי GPU של Nvidia, יישומי Agentic AI דורשים תיאום רחב, ניהול תנועת מידע וכוח עיבוד כללי בקנה מידה גדול.

המגמה הזו מגדילה את הביקוש למעבדי CPU מתקדמים המסוגלים לנהל זרימות עבודה מורכבות של AI בין מערכות וסוכנים שונים.

האימוץ המעמיק של שבבי Graviton על ידי Snowflake מסמן קבלה גוברת של ארכיטקטורת Arm במרכזי נתונים ארגוניים. במשך שנים שלטו אינטל ו־AMD בשוק השרתים באמצעות מעבדי x86, אך העלייה של תשתיות AI מבוססות ענן משנה במהירות את מאזן הכוחות.

הצלחתה של אמזון עם Graviton משקפת גם מגמה רחבה יותר שכבר אומצה על ידי חברות כמו אפל, גוגל, מיקרוסופט ומטא.

Snowflake מרחיבה את מיצובה בתחום הבינה המלאכותית

מעבר להשקעות בתשתיות, Snowflake ממשיכה להרחיב באופן אגרסיבי את פעילות הבינה המלאכותית שלה.

החברה הודיעה גם על רכישת סטארט־אפ ה־AI Natoma, במהלך שמדגיש את מאמצי ההנהלה לשלב יכולות AI מתקדמות בפלטפורמת הנתונים שלה.

Snowflake מציגה את עצמה יותר ויותר כשכבת תפעול מרכזית לפריסת מערכות AI בארגונים, המסייעת ללקוחות לארגן, לעבד ולהרחיב מאגרי נתונים עצומים המשמשים מערכות למידת מכונה.

שיתוף הפעולה ההדוק שלה עם Nvidia מחזק עוד יותר את המיצוב הזה. החברה כבר השיקה כלים שנועדו לפשט עומסי עבודה מבוססי AI על גבי מעבדי Nvidia, ולאפשר ללקוחות לפרוס יישומי AI גנרטיבי ופתרונות אנליטיקה מתקדמים בצורה יעילה יותר.

המשקיעים מתחילים לראות ב־Snowflake לא רק חברת נתוני ענן מסורתית, אלא פלטפורמת תשתיות AI ואוטומציה ארגונית רחבה יותר.

ההתלהבות של וול סטריט מתחום ה־AI ממשיכה להתעצם

תגובת השוק לתוצאות של Snowflake ממחישה עד כמה המשקיעים ממשיכים לתגמל חברות הקשורות ישירות להשקעות בתשתיות בינה מלאכותית.

לאורך 2026 נהנו חברות בתחומי הענן, השבבים, תוכנות ה־AI והרחבת מרכזי הנתונים מעליות שווי חריגות. משקיעים מוסדיים רואים כיום בתשתיות AI מחזור השקעות רב־שנתי ולא טרנד טכנולוגי קצר מועד.

במקביל, התחרות בין ספקיות הענן הגדולות ממשיכה להתעצם. אמזון, מיקרוסופט וגוגל משקיעות סכומי עתק בפיתוח שבבים מותאמים אישית, שירותי AI בענן ושותפויות אסטרטגיות עם ארגונים, בניסיון לשלוט באחד משווקי הטכנולוגיה הרווחיים ביותר בעשורים האחרונים.

בהמשך הדרך, המשקיעים יעקבו מקרוב אחר יכולתה של Snowflake לשמור על קצב הצמיחה הנוכחי ולתרגם את הביקוש הגובר ל־AI להכנסות ורווחיות. אם אימוץ מערכות Agentic AI בארגונים ימשיך להאיץ, השילוב העמוק יותר של החברה עם AWS ותשתיות Arm עשוי למצב אותה כאחת הנהנות המרכזיות מהשלב הבא של כלכלת הבינה המלאכותית.