סטארטאפ חדש בתחום הבינה המלאכותית שהוקם על ידי חוקר הבינה המלאכותית הבולט יאן לקון הצליח לגייס יותר ממיליארד דולר, מה שמצביע על עניין משמעותי מצד משקיעים בגישות חלופיות לפיתוח מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. החברה, Advanced Machine Intelligence ‏(AMI), גייסה 1.03 מיליארד דולר בסבב מימון שמעריך את החברה בשווי של 3.50 מיליארד דולר לפני הכסף. המימון משקף ויכוח גובר בקהילת הבינה המלאכותית לגבי השאלה האם מודלי השפה הגדולים הקיימים — הטכנולוגיה העומדת מאחורי מערכות הבינה המלאכותית הנפוצות ביותר כיום — מסוגלים בסופו של דבר להגיע לרמת חשיבה ואוטונומיה אנושית.

לקון מאתגר את הדומיננטיות של מודלי השפה הגדולים

AMI מייצגת ניסיון ישיר ללכת בדרך שונה בפיתוח בינה מלאכותית. לקון טען במשך זמן רב כי מודלי השפה הגדולים של היום, המבוססים בעיקר על חיזוי המילה הבאה ברצף, מוגבלים באופן מהותי ביכולת שלהם להסיק מסקנות ולהבין את העולם.

במקום זאת, החברה מתכננת להתמקד בבניית מערכות המבוססות על מה שמכונה “מודלי עולם”, רעיון המדגיש חשיבה, תכנון והיכולת להבין סביבות מורכבות. לפי לקון, מערכות אינטליגנטיות באמת חייבות להיות מסוגלות לבנות מודל של האופן שבו העולם הפיזי פועל, ולא רק לייצר טקסט או תמונות על בסיס דפוסים בנתוני האימון.

גישה זו משקפת ויכוח רחב יותר בתוך קהילת המחקר של הבינה המלאכותית לגבי כיוון ההתפתחות העתידי של התחום. בעוד שמודלי שפה הניעו את גל הבינה המלאכותית הגנרטיבית בשנים האחרונות, חלק מהחוקרים סבורים כי יהיה צורך בארכיטקטורות חדשות כדי להגיע לרמות מתקדמות יותר של אינטליגנציה מלאכותית.

תמיכת משקיעים חזקה בחזון בינה מלאכותית חלופי

סבב המימון של החברה בסך 1.03 מיליארד דולר הובל במשותף על ידי מספר קרנות הון סיכון גדולות, כולל Cathay Innovation, ‏Greycroft, ‏Hiro Capital, ‏HV Capital ו-Bezos Expeditions. היקף ההשקעה מדגיש את התיאבון הגובר של משקיעים לטכנולוגיות שעשויות לעצב את השלב הבא בהתפתחות הבינה המלאכותית.

ההון ישמש למסחור המחקר של AMI ולהאצת הפיתוח של מערכות בינה מלאכותית שנועדו לפעול בסביבות העולם האמיתי. בניגוד לכלי בינה מלאכותית גנרטיביים מסורתיים המתמקדים ביצירת טקסט או תמונות, AMI מתכוונת לבנות מערכות המסוגלות לתקשר עם תהליכים תעשייתיים מורכבים ומערכות פיזיות.

בטווח הקצר, החברה מתכננת להתמקד בלקוחות ארגוניים המפעילים תשתיות טכנולוגיות רחבות היקף. משתמשים פוטנציאליים כוללים יצרנים, חברות רכב, חברות תעופה וחלל, ארגונים בתחום הביומד וחברות תרופות.

ממערכות תעשייתיות לרובוטים ביתיים בעתיד

למרות שהמיקוד הראשוני של AMI יהיה ביישומים ארגוניים, לקון מאמין שהטכנולוגיה עשויה בסופו של דבר לתמוך גם במוצרים לצרכנים. אחד השימושים האפשריים לטווח הארוך הוא רובוטים ביתיים אוטונומיים המסוגלים לבצע משימות יומיומיות בבית.

מערכות כאלה ידרשו יכולות חשיבה מתקדמות בהרבה מאלה של עוזרי הבינה המלאכותית הקיימים כיום. כדי לפעול בבטחה בעולם האמיתי, רובוט יצטרך להבין סביבות פיזיות, לחזות תוצאות ולהפעיל היגיון בסיסי — יכולות שמודלי בינה מלאכותית המבוססים על שפה מתקשים להשיג כיום.

לקון גם ציין כי הטכנולוגיה של AMI עשויה להשתלב בעתיד במכשירים לבישים כגון משקפיים חכמים. לפי דיווחים, התקיימו שיחות עם Meta לגבי יישומים אפשריים לפלטפורמת משקפי Ray-Ban החכמים שלה.

במבט קדימה, הופעתה של AMI מדגישה את הגיוון ההולך וגדל בגישות בתוך תעשיית הבינה המלאכותית. בעוד שמודלי השפה הגדולים ממשיכים לשלוט בנוף הבינה המלאכותית הנוכחי, הצלחת ארכיטקטורות חלופיות עשויה לעצב את גל החדשנות הבא. אם חזונו של לקון יוכיח את עצמו, ייתכן שהוא יגדיר מחדש כיצד מכונות אינטליגנטיות מתקשרות עם העולם הפיזי ויפתח את הדלת לדור חדש של מערכות אוטונומיות.