Qualcomm | SKN משיקה שבבי סמארטפון ב-2nm: האם AI עם 30 מיליארד פרמטרים ישנה את עולם המחשוב הנייד?
עומר בר
•
6 דק’ קריאה
•
לפני 3 ימים
נקודות מפתח
Qualcomm השיקה את Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 ואת Snapdragon 8 Elite Gen 6, פלטפורמות הדגל הראשונות שלה לסמארטפונים המבוססות על תהליך ייצור של 2nm.
גרסת Extreme מיועדת ל-Agentic AI ויכולה להריץ מודלי Mixture-of-Experts עם 30 מיליארד פרמטרים ישירות על המכשיר.
ההשקה משתלבת באסטרטגיית הגיוון הרחבה יותר של Qualcomm, שמכוונת להכנסות של $40 מיליארד מתחומים שאינם מכשירי קצה עד שנת הכספים 2029.
Qualcomm השיקה דור חדש של שבבי Snapdragon לסמארטפונים, שנועד להעביר עיבוד AI מתקדם יותר ישירות למכשירים ניידים. המעבר לתהליך ייצור של 2nm והתמיכה במודלי AI גדולים מגיעים כאשר תעשיית הטכנולוגיה מעבירה בהדרגה עומסי עבודה של AI מתשתיות הענן אל מכשירי הקצה, שבהם מהירות, פרטיות ויעילות אנרגטית הופכות לחשובות יותר.
Qualcomm מביאה טכנולוגיית 2nm לסמארטפוני הדגל
Qualcomm הציגה את Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 ואת Snapdragon 8 Elite Gen 6 במסגרת Snapdragon Summit, והרחיבה באמצעותם את היצע המובייל הפרימיום שלה. שתי הפלטפורמות מבוססות על תהליך ייצור מתקדם של 2nm ומשלבות CPU מסוג Oryon של Qualcomm, GPU חדש של Adreno ו-Hexagon NPU מהדור הבא, שנועדו להתמודד עם עומסי AI מורכבים יותר.
המעבר ל-2nm משמעותי משום שיצרניות הסמארטפונים זקוקות ליכולת חישוב גבוהה יותר ללא עלייה מקבילה בצריכת החשמל. Qualcomm מייעדת את הפלטפורמות החדשות ליישומי Agentic AI שיכולים להבין הקשר, לתכנן משימות ולבצע פעולות בשם המשתמשים. כך עשויים הסמארטפונים להפוך לפלטפורמות מחשוב AI מתקדמות יותר, במקום לשמש בעיקר כממשק לשירותים המבוססים על הענן.
30 מיליארד פרמטרים עוברים לעיבוד במכשיר
Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 תוכנן לתמוך במודלי Mixture-of-Experts עם 30 מיליארד פרמטרים. ארכיטקטורת Hexagon NPU החדשה של Qualcomm כוללת Element Accelerator ייעודי ל-Transformer ו-50% יותר זיכרון משותף. כך ניתן להשאיר יותר מנתוני המודל קרובים למעבד ולצמצם את הצורך בהעברת נתונים לזיכרון חיצוני.
הארכיטקטורה רלוונטית במיוחד למודלי AI גדולים, משום שמודל Mixture-of-Experts עם 30 מיליארד פרמטרים אינו צריך להפעיל את כל הפרמטרים בכל יצירת Token. לפי Qualcomm, מודל כזה יכול להחזיק עשרות מיליארדי פרמטרים זמינים, תוך הפעלה של כ-3 מיליארד פרמטרים מנותבים בכל שלב של יצירת Token. גישה זו עשויה לאפשר AI מהיר ותגובתי יותר ישירות במכשיר, תוך צמצום כמות המידע שנדרשת להעברה לשרתי ענן.
ה-AI משתלב באסטרטגיית הצמיחה הרחבה של Qualcomm
השקת שבבי הסמארטפונים משתלבת גם במאמץ הרחב יותר של Qualcomm לגוון את פעילותה מעבר למכשירי קצה. ברבעון השלישי של שנת הכספים 2026 דיווחה החברה על הכנסות של $9.9 מיליארד, בעוד שההכנסות המשולבות של פעילות הרכב וה-IoT ב-QCT עלו ב-28% לעומת השנה הקודמת.
ביום המשקיעים של Qualcomm ביוני 2026, החברה העלתה את יעד ההכנסות שלה מתחומים שאינם מכשירי קצה ל-$40 מיליארד בשנת הכספים 2029, כמעט פי שניים מהיעד הקודם. החברה מכוונת גם להכנסות של יותר מ-$15 מיליארד ממרכזי נתונים עד שנת הכספים 2029. Qualcomm צופה שמכשירי קצה יהוו כשליש מהכנסות QCT באותה שנה, נתון שמדגיש את החשיבות של הרחבת פעילותה לשווקי מחשוב נוספים.
המבחן הבא יהיה האימוץ המסחרי. Qualcomm תצטרך להוכיח שיכולות AI מתקדמות במכשיר מתורגמות לביקוש משמעותי מצד יצרניות סמארטפונים וצרכנים. המשקיעים יעקבו אחר השקת המכשירים המבוססים על הפלטפורמות החדשות, ביצועי ה-AI בעולם האמיתי, יעילות צריכת החשמל ואימוץ יישומי Agentic AI. במקביל, התחרות בין מעבדי מובייל ופלטפורמות AI תסייע לקבוע אם AI מקומי יהפוך למנוע צמיחה משמעותי עבור QCOM ולשינוי מתמשך בעולם המחשוב בסמארטפונים.
להשוואה, בדיקה וניתוח בין בתי ההשקעות
השאירו פרטים ומומחה מטעמינו יחזור אליכם בהקדם
* אין במאמר זה, בחלקו או במלואו, כל הבטחה להשגת תשואות מהשקעות ואין האמור בו מהווה ייעוץ מקצועי לבצע השקעות בתחום כזה או אחר.