עד לא מזמן, שיח הבינה המלאכותית התנהל ברובו בין מפתחים, מדענים ומהנדסי תוכנה. השאלות היו טכניות: מה גודל המודל? מהי איכות ההשלמה? כיצד פותרים הטיה אלגוריתמית? אך בחודשים האחרונים משהו השתנה. הדגש עבר מהשאלה מה אפשר לבנות – לשאלה מי ישלוט בזה. לא עוד רק תחרות על יכולות – אלא על שליטה, הטמעה, מסחור ומיצוב שוק.

גיוס הון ענק וקרב משפטי: הכניסה של Anthropic לזירה של הגדולים

אחת הדוגמאות הבולטות לתהליך הזה היא Anthropic, סטארט-אפ שפועל בשנים האחרונות בתחום מודלי השפה – ומתחרה חזיתית ב-OpenAI. החברה, שגייסה לאחרונה לפי שווי של למעלה מ-60 מיליארד דולר (!), מקבלת כעת אור זרקורים חדש. לא רק בזכות היכולות הטכניות של המודל שלה, Claude, אלא גם בזכות הצלחות בזירה המשפטית והעסקית.

ניצחון מוקדם בתביעה על זכויות יוצרים – שעסקה בשאלת השימוש בתוכן קיים לצורך אימון מודלי בינה – סייע לחברה לפלס את דרכה לביטחון משפטי. הפסיקה עשויה לקבוע תקדים שישפיע על כלל תעשיית הבינה המלאכותית: האם שימוש בטקסטים קיימים לצורך אימון מהווה הפרה או לא?

אבל החשיפה המרכזית הגיעה מדיווח של בלומברג: אפל בוחנת את האפשרות לשלב את Claude כבסיס לגרסה הבאה של סירי – העוזרת הקולית שלה, שלמרות ההובלה ההיסטורית, הפכה בעשור האחרון לנחשלת לעומת מתחרות כמו Alexa של אמזון או Google Assistant. עבור Anthropic – מדובר בהישג כמעט חסר תקדים. ואם אכן תיבחר להיות “המנוע מאחורי סירי”, היא תקבל גישה לא רק למשתמשי אפל, אלא לפלטפורמת הפצה מהגדולות בעולם הטכנולוגיה.

מטא לא מחכה – היא רוכשת, מגייסת ומיישמת

בעוד אפל נוקטת בגישה של שותפויות שקטות, מטא (Meta) יוצאת לקרב עם כל הכלים. מארק צוקרברג, שבעבר ראה כיצד הוא מפספס את רכבת הסמארטפונים והחיפוש, אינו מתכוון להחמיץ גם את גל ה-AI.

בשבועות האחרונים דווח כי צוקרברג הציע סכומים יוצאי דופן – עד 100 מיליון דולר לחוקר מוביל ב-AI – במטרה לגייס מומחים מובילים מהחברות המתחרות. גיוסים אלו אינם מקריים. מטא מבינה שכדי להוביל בזירה הזו, לא מספיק כסף – צריך מוח, והיום מוחות טובים באים ביוקר.

לצד זאת, נחשף כי צוקרברג ניסה לרכוש את סטארט-אפ הבינה Safe Superintelligence – שהתמקד בפיתוח מודלים בטוחים במיוחד. לאחר שנדחה, לא ויתר: ניסה לשכנע את המנכ”ל לעבור אליו אישית.

במקביל, מטא השקיעה 14 מיליארד דולר בחברת Scale AI – העוסקת בתיוג נתונים לצורך אימון מודלים. זו השקעה אסטרטגית: בלי נתונים איכותיים – אין בינה מלאכותית יעילה. ולא פחות חשוב – גויס אלכסנדר וואנג, מייסד החברה, להובלת יחידת AI חדשה במטה מטא. זהו סימן ברור: מטא מקימה תשתית בינה מלאכותית פנים-ארגונית ברמה הגבוהה ביותר.

עידן חדש: הבינה המלאכותית הופכת ממחקר – למוצר צריכה

אם עד כה עסקו החברות ב”מה אפשר לעשות עם AI”, כעת עולות שאלות אחרות: איפה זה משתלב במוצרים הקיימים? כיצד יוצרים תחרות שיווקית? איזה מודל יהיה “גוגל” של הבינה?

השיח הטכנולוגי של השנים האחרונות – שדיבר על “מעבדים עצביים”, “פרומפטים”, ו”אימון מודלים בהיקף טרה” – מפנה את מקומו למושגים כמו go-to-market, אינטגרציה, נוחות שימוש, וממשקי משתמש. זהו השלב שבו נכנסים לפעולה מנהלי השיווק, אנשי יחסי הציבור, מנהלי המוצר ובוגרי ה-MBA – והם יודעים בדיוק מה לעשות: להפוך כל מודל חכם למוצר מדף נוצץ.

מה ההבדל בין Claude, ChatGPT ו-Gemini?

ככל שהמודלים משתפרים ומתקרבים זה לזה ביכולת – כך השאלה הזו נעשית חשובה יותר. כשכולם “טובים מאוד”, מה מבדל אחד מהשני? מה יגרום לצרכן הממוצע או לארגון גדול לבחור בזה ולא בזה?

זו בדיוק הנקודה שבה בינה מלאכותית מאבדת קצת מההילה המיסטית שלה – והופכת למוצר כמו כל מוצר אחר. כמו אינטרנט, כמו מנוע חיפוש, כמו כרטיס אשראי. ומה שמכריע – הוא לא רק הטכנולוגיה, אלא המעטפת: חוויית המשתמש, הנגישות, ההטמעה, ואפילו המוניטין של החברה שמספקת את הפתרון.

לא במקרה – אפל בונה על שילוב, לא על פיתוח פנימי

וכאן חוזרת לתמונה אפל. חברה שלא פעם הובילה מהפכות לא בגלל שהיא הראשונה – אלא בגלל שהיא ידעה לקחת טכנולוגיה קיימת, וללטש אותה למשהו שההמונים באמת רוצים.

אפל לא המציאה את הטאבלט – אבל עשתה את האייפד. היא לא המציאה שעונים חכמים – אבל גרמה לאנשים לקנות אותם. אפילו שקע האוזניות – שהיה תקן אוניברסלי – נעלם בזכות מהלך שיווקי-טכנולוגי מתוחכם. ולכן, אולי לא מפתיע שהיא לא מתעקשת על פיתוח בינה מלאכותית פנימית – אלא פתוחה לשותפויות עם גופים כמו Anthropic או OpenAI, אם הם מספקים את החוויה שהיא רוצה.

לסיכום: זה לא רק “מה אפשר לעשות עם AI” – אלא “מי ימכור את זה הכי טוב”

אנחנו בעיצומו של מעבר חד: מהמעבדה – לשוק, מהמהנדסים – לאנשי השיווק, ומהחזון – לאינטגרציה בפועל.

העולם לא שואל רק מה הבינה המלאכותית יודעת – אלא מי ירוויח ממנה הכי הרבה. אפל, מטא ואחרות יודעות: זה הזמן לבסס עמדות, לבנות מערכות יחסים, ולרכוש את הכלים שיעזרו להן לשלוט בגל הגדול של השנים הבאות.