הבנקים הגדולים ביותר בארצות הברית נכנסים לשלב חדש של אימוץ טכנולוגי, שבו בינה מלאכותית כבר אינה נתפסת ככלי ניסיוני אלא כמנוע יסודי של פריון. בדברים שנשאו בכירים מג׳יי.פי מורגן צ׳ייס, וולס פארגו, פי.אן.סי פייננשל, סיטיגרופ ובנק אוף אמריקה בכנס מרכזי לשירותים פיננסיים, הובהר כי הבינה המלאכותית מאיצה את שיפור היעילות כמעט בכל שכבה תפעולית — וששיפורים אלה ישפיעו בהכרח על היקף המשרות לאורך זמן.

המסר שלהם היה עקבי: הבינה המלאכותית הופכת לכלי חיוני בניהול מוסד פיננסי מודרני. אך ככל שהיא ממכנת משימות נוספות, מייעלת אינטראקציות עם לקוחות ומשפרת קבלת החלטות, היא גם מתווה את הקרקע לשינויים מבניים באופן שבו בנקים משתמשים בכוח אדם.

שיפור הפריון כבר מורגש באופן ממשי

מריאן לייק, ראש חטיבת הבנקאות לצרכנים וקהילה בג׳יי.פי מורגן, סיפקה אחד המדדים הברורים ביותר להשפעת הבינה המלאכותית. לדבריה, הבנק הכפיל את שיעור צמיחת הפריון — מ־3% ל־6% — לאחר שפרס מערכות בינה מלאכותית על פני חלקים נרחבים מהפעילות. בתחומי תפעול ייחודיים היא צופה שיפור פריון של 40% עד 50% ככל שהאוטומציה תתרחב.

לייק הדגישה כי פריון גבוה יותר אינו מתורגם בהכרח לפיטורים רחבי היקף, אך הודתה כי הביקוש נטו למשרות מסוימות יפחת בהדרגה ככל שהבינה המלאכותית תטפל ביותר עבודה שגרתית. עבור בנק המעסיק יותר מ־300 אלף עובדים, גם שיפורים שוליים גוררים שינויים משמעותיים במבנה הארגוני.

מנכ״ל וולס פארגו, צ׳רלי שארף, הביע מסר דומה, וציין כי למרות שהבנק לא צמצם את כוח האדם שלו, היקף העבודה המתבצעת לכל עובד עלה באופן משמעותי. שארף הוסיף כי הבינה המלאכותית תאפשר לבנק “לעשות יותר עם פחות אנשים” בתחומים רבים — אם כי לא להחליף את העובדים לחלוטין — אלא לשנות את אופי העבודה.

האוטומציה נבנית כבר עשור — אך הבינה המלאכותית מאיצה אותה

לדברי מנכ״ל פי.אן.סי, ביל דמק, הבנק מעסיק כיום מספר עובדים דומה לזה שלפני עשור — אף שהוא גדול פי שלושה. היעילות הזו הושגה באמצעות אוטומציה, שינוי מבנה הסניפים ואופטימיזציה של תהליכים. לדבריו, הבינה המלאכותית רק תאיץ מגמה זו, במיוחד עם העלייה בביקוש לכישורי טכנולוגיה המסוגלים לפתח וליישם מערכות מתקדמות.

מנהלי סיטיגרופ הצטרפו לקו זה. סמנכ״ל הכספים הנכנס, גונסאלו לושטטי, ציין כי הבנק רשם עלייה של 9% בפריון בפיתוח תוכנה הודות לבינה מלאכותית גנרטיבית. הוא הוסיף כי הבינה המלאכותית כבר משפרת את חוויית מרכזי השירות בכך שהיא מסייעת לנציגים בזמן אמת, ומאפשרת פתרון מהיר יותר של תקלות לקוח.

במקביל, גולדמן זאקס ובנק אוף אמריקה מאמצים גם הם את המעבר. גולדמן הודיע על קיצוצי כוח אדם כחלק מאסטרטגיית “3.0 OneGS” המבוססת על בינה מלאכותית, בעוד שבנק אוף אמריקה מתכנן להשקיע מיליארדים בבינה מלאכותית כדי להעלות את פריון הבנקאים וליצור אפיקי הכנסה חדשים.

השפעת המהלך על כוח העבודה ברורה — גם אם לוחות הזמנים אינם

המסר המתהווה בענף הבנקאות חד: בינה מלאכותית משנה את פני התפעול, והיעילות שהיא יוצרת תעצב מחדש את מודלי ההעסקה. אמנם הבנקים זהירים בניסוח ההשפעה התעסוקתית, אך הכיוון ברור. צמיחת הפריון המונעת בינה מלאכותית תהפוך לכוח מרכזי בענף הפיננסים בארה״ב — כזה שייצור משרות טכניות חדשות אך יצמצם את הביקוש לעבודות תפעוליות מסורתיות.