מנכ״ל ומייסד CrowdStrike, George Kurtz, מזהיר כי האטה אפשרית בפיתוח ה-AI המתקדם לא תעלים את איומי הסייבר שכבר פועלים במהירות מכונה. המסר מגיע בזמן שממשלות, חברות AI וחוקרים דנים בשאלה אם יש להאט באופן מכוון את פיתוחם של מודלים מתקדמים יותר ויותר, בעוד תוקפי סייבר כבר משתמשים ב-AI כדי להאיץ איסוף מידע, ניצול חולשות וחדירה למערכות.

מתקפות הסייבר כבר פועלות במהירות של AI

Kurtz טוען כי האתגר המרכזי בתחום אבטחת הסייבר כבר אינו מסתכם בשאלה עד כמה יהיה מודל ה-AI הבא חזק, אלא גם באיזו מהירות מערכות אוטונומיות יכולות לבצע מתקפות באמצעות יכולות שכבר קיימות. לדבריו, ״pacing what comes next doesn’t secure what’s already here״, מסר שמדגיש את הפער בין הסדרת יכולות AI עתידיות לבין ההגנה מפני איומים שכבר פעילים בסביבות ארגוניות.

מחקר האיומים האחרון של CrowdStrike ממחיש את קצב ההאצה. פעילות של תוקפים המשתמשים ב-AI עלתה ב-89% ב-2025 לעומת השנה הקודמת, בעוד שזמן הפריצה הממוצע במתקפות eCrime ירד ל-29 דקות. זמן הפריצה המהיר ביותר שנצפה עמד על 27 שניות בלבד, ומדגיש באיזו מהירות תוקפים יכולים לפעול לאחר השגת דריסת רגל ראשונית.

מדוע האטת ה-AI המתקדם אינה פתרון אבטחה מלא

הקריאות להאט את קצב פיתוח ה-AI המתקדם התחזקו בעקבות תקריות הקשורות לסוכני AI אוטונומיים, לצד החשש שמודלים מתקדמים מסוגלים יותר ויותר לבצע משימות סייבר מורכבות. עם זאת, גם האטה מתואמת לא תעלים מודלים קיימים, סוכנים שכבר נפרסו, תשתיות תקיפה אוטומטיות או את הידע והטכניקות שכבר זמינים לגורמים זדוניים.

להבחנה הזו יש חשיבות מיוחדת עבור ארגונים. מערכות אבטחת סייבר מסורתיות נשענות לעיתים קרובות על אנליסטים אנושיים שבודקים התראות ומגיבים לפעילות חשודה. כאשר תוקף אוטונומי מסוגל לנתח, לתכנן ולבצע חדירה מהר יותר מהזמן שנדרש לאדם לבחון התראה, גם מודל ההגנה חייב להשתנות.

CrowdStrike ממקמת את אבטחת ה-AI כמנוע צמיחה

השינוי הופך גם לחשוב יותר מבחינה אסטרטגית עבור CrowdStrike. החברה דיווחה על הכנסות של $1.47 מיליארד ברבעון השני של שנת הכספים 2027, עלייה של 26% לעומת השנה הקודמת, בעוד שה-ARR בסוף הרבעון הגיע ל-$5.84 מיליארד. ה-Net New ARR הגיע לשיא של $333 מיליון, עלייה של 51% לעומת השנה הקודמת.

CrowdStrike מגיבה באמצעות הרחבת יכולות אבטחה מבוססות סוכנים והשקעה במערכות AI שנועדו לזהות, לחקור ולהגיב לאיומים באופן אוטונומי. החברה גם מפתחת מודלי AI מתקדמים המתמקדים באבטחת סייבר בשיתוף NVIDIA, כחלק ממעבר רחב יותר לשימוש ב-AI לא רק בזיהוי איומים אלא גם באוטומציה של פעולות התגובה והתיקון.

השלב הבא בשוק אבטחת הסייבר יוגדר יותר ויותר לפי מהירות המאבק בין תוקפים אוטונומיים לבין מערכות הגנה אוטונומיות. עבור המשקיעים, מדדי המפתח יהיו היכולת של CrowdStrike להפוך את האיומים המואצים מצד AI לאימוץ מתמשך של הפלטפורמה, תוך שמירה על דיוק הזיהוי, מהירות התגובה והצמיחה הפיננסית. הדיון המדיני סביב האטת ה-AI המתקדם עשוי להימשך, אך מרוץ הסייבר כבר נמצא בעיצומו.